أعلنت وكالة ناسا وشركة IBM تطوير نموذج جديد للذكاء الاصطناعي يمكنه مساعدة الباحثين في تحليل الكم الهائل من البيانات التي جُمعت عن القمر على مدار عقود من البعثات والدراسات، في خطوة تهدف إلى تسريع الأبحاث العلمية وتحويل البيانات الضخمة إلى اكتشافات جديدة.
ووفقا لما ذكره موقع “space”، أعلنت ناسا، إن النموذج مفتوح المصدر ويحمل اسم NASA-IBM Lunar Foundation Model، وهو متاح حاليًا مجانًا عبر منصة Hugging Face، ويمكن استخدامه للمساعدة في تحليل البيانات القمرية.
وقال كيفن ميرفي، كبير مسؤولي البيانات العلمية والقائم بأعمال كبير مسؤولي البيانات والذكاء الاصطناعي في ناسا: “أمضت ناسا عقودًا في بناء سجل علمي استثنائي للقمر، لكن جمع البيانات ليس سوى جزء من المهمة”.
الذكاء الاصطناعي يساعد في تحليل بيانات القمر
تجمع ناسا كميات هائلة من المعلومات عن القمر، ويعد مسبار(LRO) أحد أبرز مصادر هذه البيانات، إذ تتجاوز البيانات التي جمعها وحده إجمالي ما جمعته جميع بعثات ناسا الأخرى إلى الكواكب مجتمعة.
ويتطلب تحليل هذه الكميات الضخمة من المعلومات وقتًا وجهدًا كبيرين من الباحثين، وهنا يأتي دور النموذج الجديد، الذي يمكنه مساعدة العلماء في مجموعة من المهام، من بينها رسم خرائط للفوهات القمرية، واكتشاف السمات البركانية الحديثة، ووضع نماذج للمواقع المحتملة لوجود جليد مائي بالقرب من قطبي القمر.
وقال ميرفي، إن ناسا بحاجة إلى جعل بياناتها العلمية أسهل في الاستكشاف والاستخدام، ولذلك تعمل الوكالة بالتعاون مع IBM على تطوير وإطلاق نماذج ذكاء اصطناعي تركز على العلوم.
وسبق أن طورت ناسا وIBM نماذج أخرى، من بينها نموذج يركز على رصد الأرض، وآخر مخصص لمجال فيزياء الشمس والغلاف الشمسي.
الذكاء الاصطناعي يدخل علوم الكواكب
ويأتي إطلاق النموذج الجديد ضمن توجه أوسع لاستخدام الذكاء الاصطناعي في علوم الكواكب، حيث تبحث وكالات الفضاء وشركات الفضاء الخاصة حول العالم في كيفية الاستفادة من نماذج الذكاء الاصطناعي في تحليل البيانات، بما يساعد على زيادة الإنتاجية العلمية، وخفض التكاليف، وتبسيط سير العمل.
ودُرب النموذج الجديد في الأساس على بيانات مهمة LRO، التي أمضى خلالها المسبار القمري أكثر من 17 عامًا في جمع البيانات، وخلال هذه الفترة، تمكن المسبار من تكوين فسيفساء شبه مكتملة من الصور عالية الدقة التي توثق سطح القمر، ما وفر قاعدة ضخمة من البيانات التي استفاد منها النموذج الجديد في تدريبه.