تعود جوجل بقوة إلى سباق الذكاء الاصطناعي، فبعد تراجعها أمام شركتي OpenAI وAnthropic، أطلقت الشركة الآن نموذج Gemini 3.8 Flash، مؤكدة أنه يمثل أحدث وأقوى نماذجها من حيث أداء البرمجة، وتقول جوجل إن Gemini 3.8 Flash قادر على تقديم أداء مماثل لنماذج متقدمة مثل Claude Opus 5 وGPT-5.6 Sol، ولكن بتكلفة تشغيل أقل بكثير، في خطوة قد تمنح الشركة ميزة مهمة في سوق الذكاء الاصطناعي الموجه للشركات.
سوندار بيتشاي يعلن إطلاق Gemini 3.8 Flash
أعلن سوندار بيتشاي، الرئيس التنفيذي لشركة جوجل، إطلاق النموذج الجديد عبر منصة X، مشيرًا إلى أن Gemini 3.8 Flash يمثل “الإصدار الثالث من Flash خلال 6 أسابيع فقط”، وتتميز نماذج Flash عادةً بكونها أصغر حجمًا، إذ يتم تدريبها في الغالب باستخدام مئات المليارات من المعاملات بدلًا من التريليونات المستخدمة في النماذج الأكبر، وهو ما يجعل تشغيلها أقل تكلفة، وقال بيتشاي إن نتائج الاختبارات المعيارية أظهرت أن Gemini 3.8 Flash “يتفوق على معظم نماذج الذكاء الاصطناعي الأكبر والأكثر تقدمًا” في حل المشكلات الهندسية المعقدة بشكل مستقل ومن البداية إلى النهاية، وذلك “بجزء بسيط من التكلفة”، وأضاف أن النموذج الجديد حقق تحسينات كبيرة مقارنة بنموذج Gemini 3.7 Flash في مهام مثل هندسة البرمجيات والاستدلال متعدد الخطوات، وبالتزامن مع إطلاق نموذج Flash القياسي، كشفت جوجل أيضًا عن Gemini 3.8 Flash Cyber، الذي وصفته بأنه أكثر نماذجها قدرة في مجال الأمن السيبراني.
Gemini 3.8 Flash أرخص في التشغيل
تقدم جوجل النموذج الجديد بسعر تمهيدي يبلغ 75 سنتًا لكل مليون رمز إدخال، و3.75 دولار لكل مليون رمز إخراج، وذلك حتى 31 ديسمبر 2026، لكن جوجل توضح أن النموذج قد يستخدم عددًا أكبر من الرموز عند التعامل مع المهام الأكثر صعوبة، وبعد 31 ديسمبر 2026، سترتفع الأسعار إلى 1.5 دولار لكل مليون رمز إدخال، و7.5 دولار لكل مليون رمز إخراج، وللمقارنة، تبلغ تكلفة نموذج Claude Opus 5 من Anthropic نحو 5 دولارات لكل مليون رمز إدخال، و25 دولارًا لكل مليون رمز إخراج، أما نموذج GPT-5.6 Sol من OpenAI، فتبلغ تكلفته نحو 4 دولارات لكل مليون رمز إدخال، و20 دولارًا لكل مليون رمز إخراج،.
تكلفة الذكاء الاصطناعي تتحول إلى عامل حاسم
أصبحت تكلفة تشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي عاملًا متزايد الأهمية في المنافسة بين الشركات، خصوصًا مع إعادة المؤسسات التفكير في حجم الإنفاق على خدمات الذكاء الاصطناعي، وقد تمنح الأسعار المنخفضة التي تقدمها جوجل لنموذج Gemini 3.8 Flash الشركة أفضلية في سوق المؤسسات، خاصة أن البرمجة وتطوير البرمجيات من أهم الاستخدامات التجارية للذكاء الاصطناعي، ومع ذلك، لا تتحرك جوجل وحدها في هذا الاتجاه، إذ اكتسبت نماذج صينية مفتوحة الأوزان، مثل Kimi K3، زخمًا خلال الفترة الأخيرة بسبب انخفاض تكاليف تشغيلها بصورة أكبر.
Gemini 3.8 Flash يحقق تقدمًا كبيرًا في الاختبارات
على اختبار HLE-Verified، قالت جوجل إن Gemini 3.8 Flash سجل 54.9%، موضحة أن هذه النتيجة تعكس قدرته على التعامل مع مهام الاستدلال متعددة الخطوات عبر مجالات العلوم والتكنولوجيا والهندسة والرياضيات، إلى جانب العلوم الإنسانية والمجالات المهنية، ويصل تاريخ قطع المعرفة في النموذج إلى مارس 2026 في بعض المجالات، بينما قد يجد المستخدمون أن معرفته محدودة حتى يناير 2025 في مجالات أخرى، وترى جوجل أن هذه التحسينات جاءت نتيجة اختيار تصميمي يسمح لنموذج 3.8 Flash بـ”العمل بجهد أكبر”، من خلال تنفيذ خطوات استدلال إضافية واستدعاء الأدوات بصورة متكررة عند التعامل مع المهام المعقدة، لكن هذه الميزة قد تؤدي في المقابل إلى زيادة إجمالي تكاليف الاستخدام، حتى مع بقاء أسعار الرموز دون تغيير، لأن النموذج قد يستهلك عددًا أكبر من الرموز أثناء تنفيذ المهام، وقالت جوجل إن المطورين الذين يرغبون في تقليل استهلاك الرموز يمكنهم استخدام إعدادات جهد استدلال أقل، أو الاستمرار في استخدام Gemini 3.7 Flash.
استخدام أكبر للرموز رغم انخفاض السعر
من جانبها، قالت مؤسسة Artificial Analysis إن Gemini 3.8 Flash هو “أرخص نموذج قمنا بقياسه عند هذا المستوى من الذكاء”، لكن المؤسسة أشارت في الوقت نفسه إلى أن إجمالي الاستخدام ارتفع بنحو 40% مقارنة بنموذج 3.7 Flash، نتيجة زيادة عدد رموز الإخراج وارتفاع عدد الجولات في التقييمات التي تعتمد على الاستخدام الوكيلي للذكاء الاصطناعي، وهذا يعني أن انخفاض سعر كل رمز لا يؤدي بالضرورة إلى انخفاض التكلفة النهائية لكل مهمة، خصوصًا عندما يتطلب النموذج عددًا أكبر من خطوات الاستدلال أو جولات إضافية لتنفيذ المهام المعقدة.
Gemini 3.8 Flash يصل إلى المستخدمين والمطورين
أصبح Gemini 3.8 Flash متاحًا الآن عبر تطبيق Gemini لمشتركي Google AI Pro وUltra، كما أصبح النموذج متاحًا للمطورين من خلال Google Antigravity وAI Studio وGemini API، ما يتيح استخدام قدراته في تطوير التطبيقات والبرمجيات ومهام البرمجة والاستدلال متعددة الخطوات.
جوجل تطلق Gemini 3.8 Flash Cyber للأمن السيبراني
إلى جانب النموذج الأساسي، أعلنت جوجل أيضًا عن Gemini 3.8 Flash Cyber، الذي يحل محل 3.5 Flash Cyber بالنسبة إلى المدافعين الموثوق بهم ضمن برنامج Fairwind الجديد، وقالت الشركة إن النموذج يقدم “أداءً بمستوى النماذج الرائدة في اكتشاف الثغرات الأمنية بشكل مستقل”، مع التركيز على اكتشاف الثغرات وإصلاحها بدلًا من القدرات الهجومية، وأوضحت جوجل أن فريق الأمن في متصفح Chrome وجد أن Gemini 3.8 Flash Cyber تمكن من إنتاج عدد من الإصلاحات الصحيحة لثغرات Chrome يعادل 2.6 مرة ما أنتجته أفضل النماذج التجارية الأكبر حجمًا، كما قالت وحدة Cloud Vulnerability Research التابعة لجوجل إنها استخدمت النموذج لاكتشاف ثغرة خطيرة في البنية الأساسية خلال أقل من ساعتين، وهي مهمة عادةً ما تستغرق عدة أشهر.
جوجل تقترب من منافسيها في الأمن السيبراني
ويأتي إطلاق Gemini 3.8 Flash Cyber في وقت تقترب فيه جوجل من منافسيها في مجال استخدام الذكاء الاصطناعي للأمن السيبراني، فقد حققت كل من Anthropic وOpenAI تقدمًا كبيرًا في الأسابيع الأخيرة فيما يتعلق بالنماذج المخصصة للأمن السيبراني، وفي الفترة الأخيرة، قالت OpenAI إن نموذجها المرتقب Astra تجاوز حدودًا حرجة في مجال الأمن السيبراني.
جوجل تسعى لاستعادة موقعها في سباق الذكاء الاصطناعي
يأتي إطلاق Gemini 3.8 Flash وGemini 3.8 Flash Cyber في الوقت الذي تسعى فيه جوجل إلى تعزيز موقعها أمام OpenAI وAnthropic في أدوات الذكاء الاصطناعي التي تركز على البرمجة، وكانت الشركة قد تراجعت أمام منافسيها في هذا المجال، كما أفادت تقارير بأنها أخرت إطلاق نموذجها الرائد Gemini 3.5 Pro، وفي الوقت نفسه، شهدت وحدة الذكاء الاصطناعي في جوجل تغييرات كبيرة على مستوى القيادة، مع ابتعاد ديميس هاسابيس، رئيس DeepMind، عن منصب الرئيس التنفيذي، وتشير التقارير إلى أن جوجل تعمل حاليًا على نموذج رائد جديد يحمل اسم Gemini 4، في خطوة تعكس مساعي الشركة لتعزيز قدرتها على المنافسة أمام OpenAI وAnthropic في سباق الذكاء الاصطناعي المتسارع.