تخطَّ إلى المحتوى
الإثنين 28 سبتمبر 2026
تكنولوجيا

خبيرة أمريكية توضح إمكانية استخدام الذكاء الاصطناعي بأمان

كتب:Gana Ahmedمنذ ساعة واحدة3 دقائق قراءة23

أكدت أليسون كوزيت، خبيرة الذكاء الاصطناعي ومؤسسة ورئيسة شركة رائدة في هذا المجال، أن أحد أبرز التحديات في صناعة الذكاء الاصطناعي يتمثل في فهم حدود هذه التكنولوجيا وإمكاناتها الحقيقية
وأشارت إلى أهمية معرفة ما يمكن أن تحققه بالفعل وكيف يمكن تكاملها في حياتنا اليومية.

خلال لقاء مع مجموعة من الصحفيين المصريين في السفارة الأمريكية بالقاهرة، أوضحت كوزيت أن جزءًا كبيرًا من الجهود الراهنة يركز على كيفية تكيف الذكاء الاصطناعي مع متطلبات الحياة اليومية
ولفتت النظر إلى أن هذا الموضوع لا يقتصر على العاملين في الصناعة فقط بل يشمل جميع أفراد المجتمع.

أوضحت كوزيت أن الناس بحاجة إلى التفكير بعمق في كيفية تأثير هذه التكنولوجيا على وظائفهم وحياتهم، بالإضافة إلى تحديد المهارات الضرورية التي يجب أن يتقنها أبناؤهم للاستفادة المثلى
من أدوات الذكاء الاصطناعي.

وفي سياق حديثها، تساءلت عن كيفية تأهيل الأطفال لمستقبل غامض، مشيرة إلى أن عودتها للزمن عندما كانت طفلة في العاشرة كانت ستجعلها عاجزة عن تخيل ما يحدث اليوم
وهو ما يجعل التفكير الاستباقي ضروريًا.

أشارت كوزيت إلى أن الإجابة عن هذا التساؤل ترتبط بالقيم التي يجب غرسها في الأطفال، حيث إن تلك القيم ستؤثر بشكل كبير على كيفية استخدامهم للأدوات التكنولوجية
وكذلك التفكير النقدي المكتسب من التعليم سيكون له تأثير ملموس على قراراتهم.

وحول دور الصناعة، أكدت أنها تسعى لفهم الإمكانيات المتاحة وجعل الأنظمة أكثر قابلية للتفسير، بينما ينبغي على المجتمع التفكير في معنى هذه التكنولوجيا
وكيفية دمجها بفعالية في حياتهم.

التتبع والتدقيق مفاتيح الثقة

أكدت كوزيت أن التتبع وقابلية التدقيق يعدان من الركائز الأساسية لبناء الثقة في أنظمة الذكاء الاصطناعي وتحقيق الشفافية المطلوبة
وهذا يتطلب القدرة على تعقب كيفية وصول النظام إلى النتائج المتاحة.

أوضحت أن الشفافية تبدأ من إمكانية توضيح الخطوات التي أدت إلى نتيجة معينة، فالعلاقة الوثيقة بين تدفق المعلومات والقدرة على التفسير
تمثل عناصر هامة في فهم ما يجري داخل المؤسسات.

وأشارت أيضًا إلى ضرورة أن تُصمم أنظمة الذكاء الاصطناعي بطريقة تسمح بتعقب سلوكها وفهم آليات الوصول إلى النتائج
حيث يتطلب الأمر فحص النظام في حال حدوث أي خلل.

وتحدثت كوزيت عن بعض الأبحاث المثيرة التي تُجرى في الجامعات والشركات، والتي تهدف إلى فهم الآليات الداخلية لأنظمة الذكاء الاصطناعي
مؤكدة على أن التتبع وقابلية التدقيق يوفران الشفافية اللازمة لبناء الثقة والتأكد من كفاءة هذه الأنظمة.